助力中国制造企业出海，
AI 时代拿到海外询盘
我们只做一件事：AI 时代的出海获客。多语言官网、SEO 与 GEO，让海外买家在搜索、在问 AI 的时候，先看到你。
为什么是现在
他不再翻十几个网页了。他问 AI 一句话，然后只联系 AI 给出的三五个名字。
问题不再是“能不能排上去”，而是“在那几个名字里，有没有你”。
这件事不是预测，是已经发生的时间线。我们不是看到趋势才开始。2023 年起，我们就在研究 AI 怎么读一个品牌。
- 2022.11ChatGPT 公开发布，买家开始习惯“问一句话”。
- 2024.05Google AI 概览上线，AI 生成的答案开始出现在搜索结果之上。
- 2025.03Pew 实测：出现 AI 摘要时，点击进入网站的比例从 15% 降到 8%。
- 2026.04ISA 调研：48% 的工业买家过去 90 天用 AI 调研供应商，2024 年是 25%。
变的不只是入口，还有结果
这些数字不是我们说的
- 81%
工业买家在联系任何一家供应商之前，候选名单就已经列好了。你的销售接到询盘的时候，仗基本打完了。
ISA / Automation.com × RH Blake，2026 年，121 位工业买家 - 56% / 75%
AI 摘要「经常」影响入围名单的比例是 56%；到了 C-level 和 VP 这一层，升到 75%。替客户做决定的人，比谁都更依赖 AI。
Kula Partners《Industrial Buyer Pulse》，2026 年 Q1，303 位北美工业决策者 - 59%
因为读到竞争对手的内容，终止或减少了与现有供应商的合作。内容不只是加分项，它能把别人已经谈下来的客户撬走。
ISA / Automation.com × RH Blake，2026 年，同上，121 位工业买家
两套规则，已经换了一套
能被搜到，和能被推荐，是两件事。前者是搜索时代的胜负，后者是 AI 时代的胜负。
你的网站可能就在第一页。但海外买家问 AI「哪家好」的时候，它说的不是你的名字。
这两件事的规则完全不同：搜索看的是排名；AI 看的是它读到了什么、信不信、愿不愿意引用。
- 过去：争首页排名我们：排名照做，但主战场是 AI 答案里有没有你的名字
- 过去：按关键词密度堆内容我们：按“可被引用的答案单元”写内容
- 过去：买外链、换友链我们：靠第三方语料与全站实体一致，AI 读的是这个
- 过去：交付一张排名截图我们：交付每月可复测的可见度记录
- 过去：把网站当门面我们：把网站当 AI 的语料源
- 12% / 76%
在 ChatGPT 这类 AI 助手里被引用的链接，只有 12% 同时排在 Google 前 10；作为对照，Google 自己的 AI 概览有 76% 的引用来自前 10。排名的优势只延续到搜索结果页上，等买家改问对话式 AI，它基本消失了。
Ahrefs，2025 年 8 月，15,000 条长尾提问
三层，多数人只做了最上面那层
广告
管现在最快见效，也最贵。停投就停。
多数企业止步于此
SEO
管明年慢，但会累积。排名是能沉淀下来的资产。
GEO
管以后规则还在形成，先做的人占的是“默认选项”的位置。
从关键词到海外询盘，一共五步
每一步解决什么问题，都写在方法页里。方法无法伪造。这是我们唯一能拿出来看的东西。
- 01关键词研究决定写什么
- 02内容架构撑起一个主题
- 03技术实现让机器读得懂
- 04语料布局让别处也在说你
- 05可见度监测每月复测
我们能给你看的
客户案例不便公开，原因写在里面。剩下的三样，我们都摊开放在那儿。
公开边界
客户案例为什么不公开、哪些信息永远不公开、哪些可以公开。把边界写清楚，本身就是可信度的一部分。
海外对标站拆解
进任何一个赛道前，先把海外已有的对手站拆一遍。有四条通病反复出现：有内容没下一步、参数没有出处、讲参数却不给工具、作者是化名。
行业内容结构
围绕一个细分赛道的内容地图：支柱页撑广度、集群页啃技术长尾，按买家决策阶段配比，而不是按关键词堆量。
一个赛道，我们只签一家
这一屏讲边界：哪些我们不接，赛道又是怎么划的。看起来很窄，但正因为窄，才有意义。
- 面向国内市场的企业我们的方法建在 Google 与海外 AI 的收录规则上。国内市场是另一套生态，我们不在那个战场上。
- 纯贸易公司没有产品细节与技术参数，就没有可被 AI 引用的内容，因为 AI 引用的是具体答案，不是贸易话术。
- 消费品电商决策链、转化逻辑与内容形态都不同。做不好，不如不做。
两家客户的目标买家与搜索关键词是不是同一批。是，就算同一个赛道，我们只签一家。
所以你的赛道有没有人，一句话就能问清楚。赛道被签了我们会直说，不绕。这是对所有客户的承诺， 也包括你。
看起来我们少赚了钱。但同一个赛道里，第二名没有意义。